1) Giới thiệu Phase

Distributed systems khác bản chất với hệ thống chạy trên một máy đơn lẻ.

Trong môi trường phân tán, failure là trạng thái bình thường: node có thể chết, network có thể partition, và dữ liệu có thể tạm thời lệch trạng thái.

Vì vậy, consistency và coordination trở thành bài toán trung tâm. Đây là cột mốc kỹ thuật quan trọng để bạn chuyển từ "xây service" sang "thiết kế hệ thống phân tán".

2) Vì sao phase này tồn tại

Tư duy single-server không đủ khi hệ thống mở rộng.

Bạn cần hiểu rõ:

• Partial failure là thực tế không thể tránh.
• Network không đáng tin cậy tuyệt đối.
• Consistency guarantee luôn đi kèm trade-off.
• Dữ liệu trên nhiều node cần cơ chế coordination rõ ràng.

Nếu không có distributed reasoning, rất khó thiết kế hệ thống hiện đại có độ tin cậy cao.

3) Learning Objectives

• Hiểu các failure model trong distributed systems.
• Hiểu CAP thinking ở mức ra quyết định kiến trúc.
• Hiểu trade-off giữa consistency và availability.
• Hiểu các cơ chế coordination trong hệ phân tán.
• Hiểu bài toán data integrity khi giao dịch đi qua nhiều thành phần.
• Hiểu vấn đề identity và ordering trong môi trường multi-node.

4) Bạn sẽ học gì trong phase này

• Failure handling: cách tư duy và phản ứng với lỗi trong môi trường phân tán.
• Consistency trade-offs: khi nào ưu tiên strong consistency, khi nào chấp nhận eventual.
• Distributed coordination: cơ chế để nhiều node đạt đồng thuận trong điều kiện không hoàn hảo.
• Leader election: vai trò leader/follower và các giới hạn khi election xảy ra.
• Distributed transactions: cách giữ tính nhất quán dữ liệu xuyên nhiều service/store.
• System-wide integrity: đảm bảo dữ liệu đúng ở quy mô hệ thống, không chỉ từng service.
• Distributed ID: tạo định danh duy nhất mà không trở thành bottleneck.
• Event ordering: xử lý thứ tự sự kiện trong hệ thống phân tán và bất đồng bộ.

5) Lessons Overview

Lesson 1 — Reality of Distributed Systems — Failure Models & CAP Thinking

• Mô tả: nhìn thẳng vào bản chất lỗi và giới hạn của hệ phân tán.
• Bạn nhận được: nền tư duy CAP và failure-first để ra quyết định thực tế.

Lesson 2 — Consistency Models — Strong vs Eventual Consistency

• Mô tả: so sánh các mức consistency trong bối cảnh sản phẩm thật.
• Bạn nhận được: khả năng chọn consistency model phù hợp theo yêu cầu nghiệp vụ.

Lesson 3 — Consensus & Leader Election — Distributed Agreement

• Mô tả: cơ chế đồng thuận và bầu leader để điều phối trạng thái hệ thống.
• Bạn nhận được: trực giác về distributed agreement và giới hạn của coordination.

Lesson 4 — Distributed Transactions & Data Integrity — Đảm Bảo Tính Nhất Quán Dữ Liệu

• Mô tả: giải bài toán nhất quán dữ liệu khi giao dịch đi qua nhiều service.
• Bạn nhận được: nền tảng để đánh giá transaction strategy và integrity guarantees.

Lesson 5 — Distributed ID & Ordering — Giải Quyết Vấn Đề Định Danh Trong Hệ Thống Phân Tán

• Mô tả: xử lý ID generation và ordering khi hệ thống không có một clock trung tâm.
• Bạn nhận được: khả năng thiết kế định danh và thứ tự sự kiện ở quy mô phân tán.

6) Kết quả sau khi hoàn thành Phase 3

Bạn có thể:

• Lập luận trade-off cốt lõi trong distributed systems.
• Nhận diện rủi ro production liên quan đến failure và consistency.
• Đánh giá chiến lược coordination theo bối cảnh hệ thống.
• Thiết kế hệ thống với failure awareness ngay từ đầu.

7) Chuẩn bị cho Phase 4

Phase 3 cho bạn nền tảng để hiểu vì sao hệ phân tán khó và cần trade-off nghiêm túc.

Sang Phase 4 — Scalability & Performance, bạn sẽ tập trung vào:

• tối ưu hiệu năng ở quy mô lớn,
• chiến lược scaling nâng cao,
• tư duy tìm bottleneck theo hệ thống,
• và observability để vận hành ổn định trong production.